近年来，跟着人工智能（AI）技能的快速开展，日本企业和部分政府部门纷繁进入这一范畴，企图经过技能手段提高功率、处理人手缺少等问题。但是，该国一项旨在维护儿童免受优待的人工智能体系项目却因技能缺点而宣告失利。

据読売新聞报导

，日本儿童与家庭组织（Children & Families Agency）曾投入约 10 亿日元，开发一套根据人工智能的体系，用于检测儿童优待行为。该体系并非用于代替人类专家，而是帮忙担任暂时监护儿童的专家，判别这些儿童是否合适回来爸爸妈妈身边。体系经过剖析 5000 起已供认的儿童优待事例进行练习，根据 91 个数据点（包含儿童的伤痕、爸爸妈妈的情绪等）对新事例进行评分，判别优待的可能性。

但是，这套体系在实践测验中体现欠安。在对 100 起已确认存在优待风险的事例进行剖析时，体系仅正确标记了 38 起，其他 62 起均被判定为“风险极低”。其间，一个孩子宣称母亲屡次将其头部碰击地上，将其打得“半死”，但体系却给出了 2 到 3 分的极低评分（满分 100 分）。专家指出，体系过于依靠物理依据，忽视了口头证词的重要性，一起 5000 个事例的数据量远远不足以充沛练习体系。此外，该组织供认体系在数据收集方面存在缺点，例如无法精确记载儿童体重下降或伤痕等要害信息。

根据上述问题，儿童与家庭组织终究决议抛弃该项目。

日本现在正面临人口老龄化和劳动力缺少的两层应战，儿童维护组织也面临着来自受害者权益倡导者的责备，以为日本在处理儿童优待问题时过于姑息爸爸妈妈，将孩子置于风险之中。跟着大型言语模型（LLM）等生成式 AI 技能的鼓起，许多公司纷繁在其软件体系中增加“AI”功用，但儿童与家庭组织的事例标明，缺少高质量、高容量的数据是机器学习和 AI 使用的常见瓶颈。